2014年3月12日，清华经管学院“引领·创新”院庆系列学术论坛：大数据时代的商务与管理变革在学院舜德楼418举行。清华经管学院管理科学与工程系陈国青教授以“大数据管理寓意与研究展望”为题发表了主旨演讲。

陈国青教授的演讲分为三个部分：大数据时代、管理喻意和研究展望，给在座的同学们分享了两年来他参与的大数据讨论以及他的思考。

进入大数据时代，技术革命带来的时代特征。陈国青教授说到，从1960年代大型机，到80年代个人机，90年代的互联网，再到2000年前后的社会网络web2.0，每次外部技术冲击都会对个人和社会产生影响，并且技术的发展具有不连续性，每一轮技术冲击都不会不沿着过去的轨迹，我们需要在巷子这个时间节点上开始新一轮的学习。从90年代手机出现，到现在手机是无所不能的超级智能计算机，完全融入我们的生活。智能手机+平板电脑。改变了社会数字化生活。从时代沿革来讲，大数据时代前期是“集中——分散——集中”的模式，它要求整合动态资源分配，即物理上分散，逻辑上集中。

陈国青教授将近三年十大战略技术概括为三件事：云计算，深度分析，大数据。大数据特征可以用“4V”来概括，即volume（超规模） variety（多样性） value（价值） velocity（速度）。这四个特征在过去不也有，现在是一个量变到质变的过程，四个特征集中在一起以非常浓的浓度出现，影响着我们社会似乎到了集中的特征，变成专有名词，叫大数据。

管理学现在面临的两组挑战是“三融合”和“三新”。“三融合”是IT融合、内外融合、价值融合。“三新”是新模式、新业态、新人群。这两组在大数据时代企业和个人的能力，竞争的核心能力就是一个，就是BA，深度商务分析。这是面向大数据分析，大数据业务的核心能力。大数据时代的和核心力是BA （business analysis），企业要建造这样的能力，个人要培养或者学习这样的能力。

最后，陈国青教授介绍了两个正在进行的国家级重大项目，一个是新兴电子商务，另一个是今年正在筹备中的大数据的商务管理，都是千万级以上的项目。在这样一个时代背景下，要求我们感测与响应，大数据和不是大数据的区别，在于三个关键词：涌流，深度分析，外部性。当下，大数据内涵还在，但是概念还会继续演化，我们应当占住自己的学科优势，理解它的内涵，不在不同概念炒作中迷失，知道在大数据背景下技术的演变会提升社会的进步。