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武威:电力系统大数据
2016-12-13 2476
对象
电力系统管理人员
目的
1. 什么是“大数据”?   2. 电力大数据的技术体系   3. 电力大数据的应用场景   4. 电力大数据如何提升企业的价值
内容

第1章  大数据简介

1.大数据产生的历史背景

2.大数据的定义

3.数据的内涵

4.数据价值链

5.大数据的4V特征


第2章  大数据带来的思维变革

1.随机样本与全体数据

2.更杂:不是精确性,而是混杂性

3.不是因果关系,而是相关关系


第3章  大数据时代的商业变革

1.数据化:一切皆可“量化”

2.数据创新

3.移动运营商与数据再利用

4.微软与谷歌的拼写检查

5.大数据决定企业竞争力


第4章  电力大数据技术体系

1.电力大数据技术架构

2.电力大数据关键技术

3.数据集成管理技术

4.数据存储管理技术

5.高性能计算技术

6.分析挖掘技术


第5章  电力大数据的应用场景

1.配电网低电压实时监测

2.配电设备负载估算及重过载预警

3.线损计算与分析

4.实际案例:基于大数据的短期负荷预测

5.客服语音记录数据辅助提升服务质量

6.视频及红外数据辅助电网输变电设备检修

7.案例:基于大数据技术的电气设备红外图像处理


第6章  提升企业价值的电力大数据

1数据作为资产驱动公司运营

2量化企业决策,提升决策能力和决策效率

2.1物资物料采购计划的定量分析

2.2战略指标关联分析与战略决策优化制订

3基于数据的电力增值业务服务

4创新现有业务模式

4.1营业厅人流量统计与服务行为分析

4.2综合信息分析解决电能分配不均衡

5实现部门间的业务数据共享,促进业务融合

6. 精益思想与营业厅排班

7.大数据时代的线损分析

7.1线损预测

7.2查窃电

8综合利用外部数据,提升公司业务的能力

8.1舆情监测与分析

8.2极端天气与自然灾害监测预警

8.3配网状态的全面监测与设备故障预警

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