课程名称：QC七大手法和SPC统计过程控制（2天）
课程简介
◆课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
并说明在管理控制点设置等方面的作用。
◆课程围绕质量管理的方法分类进行剖析，从两大类进行论述：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
◆培训后，学员应充分理解组织性的质量管理方法，进而从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
授课时间
2天，12小时
授课方式
激情授课+互动体验+案例分享+现场行动
关键字
SPC统计过程控制 QC七大手法
适合对象
◆涉及质量管理的各部门主管、部门经理和中高层管理者。
◆涉及质量管理和持续改善的质量工作人员和生产的相关技术人员和基层管理人员。
◆涉及质量数据和管理数据收集、分析、探讨和总结的相关工作人员。
课程收益
◆通过本课程，学员可以掌握QC七大手法和SPC统计的定义、理论和知识系统；
◆针对QC七大手法和SPC统计，本课程设置有效地练习和训练课题；
◆通过本课程，学员可以充分地掌握QC七大手法和SPC统计处理质量问题的方法和流程，有效地提高工作能力；
◆通过本课程，学员可熟练地掌握QC七大手法、SPC统计和CPK等方法；
◆通过本课程，学员掌握的软件有：Minitab和Microsoft office Visio。

 
课程大纲
第一章 课前沟通
第一节 课前沟通
（1） 讲师简介
（2） 学员介绍：行业+岗位+职责+日常工作
（3） 学习的“目的+期望”
（4） 工作中的“困惑+困难+疑问”在哪里？
第二节 课程需求分析
（1） 理解抽样的理念，明确统计和抽样的风险；
（2） 掌握QC七大手法，学会95%的质量的分析方法（间接引用石川馨语）；
（3） 掌握SPC统计的方法，学会跟踪和监督质量波动的方法；
第三节 课程分析
（1） 课程目标：课程雷达图
 
（2） 课程日程安排
（3） 学员承诺

第二章 整体介绍
第一节 QC七大手法和SPC统计的发展历程
第二节 质量专家

第三章 检查表
第一节 检查表
（1） 定义
（2） 特征
（3） 类型
第二节 应用检查表的步骤
第三节 检查表的分类
（1） 简单分类
（2） 质量管理中常规分类
a) 记录用点检表
b) 点检用检查表
c) 不合格品/项目检查表
d) 缺陷位置检查表
e) 质量分布检查表
f) 矩阵检查表
第四节 检查表在管理上的应用
（1） 人员管理
（2） 车辆管理
（3） 财务管理
（4） 安全管理
（5） 项目管理

第四章 层别法和直方图
第一节 层别法
（1） 定义
（2） 用途
（3） 层别方法
（4） 案例分析：压铸生产工艺中，针对一个关键特性尺寸，作业人员每小时测量一次，得到下列数据，比较   两台机的差异。
第二节 直方图
（1） 定义
（2） 用途
第三节 直方图的绘制
第四节 形状分析与判断
（1） 正常的
（2） 孤岛型
（3） 双峰型
（4） 折齿型
（5） 陡壁型
（6） 偏态型
（7） 平顶型
第五节 与规格界限的比较分析
（1） 要求
（2） 理想型
（3） 偏向型
（4） 无富余型
（5） 能力富余型
（6） 能力不足型
第六节 案例分析：用Minitab软件，绘制一张壳料净重的直方图。

第五章 柏拉图—排列图
第一节 柏拉图
（1） 定义
（2） 来源
（3） 柏拉图的格式
（4） 柏拉图的主要用途
第二节 制作步骤
（1） 注意事项
（2） 案例分析
第三节 柏拉图中的二八规律
第四节 案例分析
（1） 案例1. 某产品投诉项目的分布表如图所示，请：
a) 通过数据分析，抓出主要地区和频数？
b) 计算各地区的频率。
c) 计算累计频率。
d) 以频数和累计频率画图，横坐标为区域。
（2） 案例2.通过一个案例来说明柏拉图在质量管理中应用，包括归纳和演绎过程。时间大概15-20分钟。

第六章 因果图—鱼骨图
第一节 因果图-鱼骨图
（1） 定义
（2） 来源
（3） 类型：问题型、原因型、对策型
第二节 鱼骨图的制作
（1） 制作步骤：重点是找出大要因和小要因
（2） 使用步骤
（3） 确定主要原因的方法
第三节 鱼骨图的使用要求
（1） 使用要求
（2） 方向介绍
（3） 注意事项
第四节 案例分析：为什么会有顾客投诉？

第七章 管制图
第一节 管制图
（1） 定义
（2） 分类
（3） 与正太分布的关系
第二节 机遇原因和非机遇原因
（1） 机遇原因和模型
（2） 非机遇原因和模型
第三节 计量值管制图
（1） 平均值与全距管制图X-R Chart
（2） 平均值与标准差管制图X-s Chart
（3） 中位值与全距管制图Xbar-s Chart
（4） 个别值与移动全距管制图X-MR Chart
第四节 计数值管制图
（1） 不良率管制图p-chart
（2） 不良数管制图pn-chart
（3） 缺点数管制图C-chart
（4） 单位缺点数管制图 U-chart
第五节 管制图绘制和判读法
（1） 管制图中的界限
（2） 图形选择
（3） 参数选取
（4） 计量值管制图的绘制步骤
（5） 计数值管制图的绘制步骤
（6） X-MR管制图绘制
（7） P管制图绘制
（8） U管制图绘制
（9） 风险定义
（10） 管制图判读
第六节 案例分析
（1） 案例1：现有一组样本数据，请完成相关计算，并绘制X-R图表。
（2） 案例2：某产品的生产过程中，抽取25个样本，测得样本的不合格品数如果所示。试做p控制图，并说明是否在控制范围内。
（3） 案例3：有一个轴类零件加工，工艺是车削加工，尺寸规格是∮30.50 ±0.05，在生产调机的时候，生产部送首件给我们确认，公司规定每批首件至少送2pcs，请问。

第七节 制程能力评估
（1） 准确度Ca
（2） 精确度Cp
（3） 指标Cpk
（4） 当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数Cpm
（5） 提升过程能力的方法
注意：过程能力评估的计算案例在后面。

第八章 散布图
第一节 散布图
（1） 定义
（2） 用途
第二节 绘图步骤
第三节 散布图分类
第四节 散布图注意事项
第五节 案例分析：根据课件提供的电池参数样本，绘制散布图，注意因变量和自变量的选择，并求出相关系数。使用软件Minitab软件。

第九章 质量特性数据及分类
第一节 统计和统计手法的用途
（1） 定义
（2） 统计特征数
（3） 统计的应用
第二节 正太分布
第三节 标准正太分布
第四节 超几何分布
第五节 二项分布
第六节 泊松分布
第七节 其他分布
（1） 离散均匀分布
（2） 连续均匀分布
（3） X2方分布
（4） T分布
（5） F分布
第八节 操作演示、
（1） 使用软件Minitab软件。
（2） QC七大手法和统计工具使用流程
（3） Cpk的计算演示
（4） 相关系数计算演示
第九节 统计失去意义的时候
（1） 条件说明
（2） 案例1：抛硬币。
（3） 案例2：假如生产某产品，一个批次，那么请回答下面4组不同情况的问题，并说明统计分布特点。
（4） 案例3：在一个产品的回路中，存在电机/马达、电容、电阻等元件。在一个生产批次中，我们的问题如下：想确认负载电压/电流是否符合正太分布，可以吗？
想确认回路中的电流最大值是否符合正太分布，可以吗？
电流最大值跟哪些因素相关？
如果工作中一定要分析电流最大值，怎么做？

第十章 GB/T2828.1计数抽样检验程序
第一节 简单随机抽样
第二节 系统抽样法
第三节 分层抽样法
第四节 整体抽样法
第五节 GB/T2828.1计数抽样检验程序
（1）逐批抽样理念
（2）检验水平设置
（3）接收质量限AQL
（4）接收准则
（5）生产方风险
（6）使用方风险
（7）样本量字码的单独使用
（8）注意事项
第六节 黄金手
第七节 案例分析：假如某个型号的产品，在生产过程中，由1台机器可以独立完成全部工序，某次验货的订单为50套。 请问：假如供应商用50台机器完成这批订单，那么子批次是多少？假如供应商是5台机器3班倒生产出来的，一个班的产量是5套，那么子批次是多少？假如供应商用2台机器5个班完成，那么子批次是多少？假如供应商用1台机器1个班完成，那么子批次又是多少？

第十一章 质量评价
第一节 来料质量评价
第二节 成品质量评价
第三节 客户质量评价
第四节 案例分析