生産计划调度的灵魂：约束规则

　　现在，约束计划的开发已经吸引各个领域的专家的高度注意，因爲，它是有潜力解决现实中的非常难的问题。不仅基於很强的理论基础，而且，也广泛吸引商业利益。特别是在对变异的建模优化与满意问题。无论我们是用先进的基因演算法，还是用人机互动式的仿真方法，都需要对制造业的复杂约束，多目标优化，大规模的搜索和车间生産的不确定性的问题进一步研究，以适用实际需要。

　　在人类努力的大多领域， 约束在不断的增加。它们在物理世界形成互相依赖。约束是在一些未知或变化 的简单的逻辑关系，在给定的领域 ，每一个约束取一值。约束就限制了变化所带来的可能的值，它反映部分资讯，约束也可以是不协调的，它可以在不同领域互相约束。实际上，我们都用约束来指导推理和决策，是每天的常见行动的重要的一部分。如，我可以从5点到6点在那 。这就是典型的约束，我们用它计划我们的时间。自然，我们不能仅仅解决一个约束，因爲约束很少是独立的。，所以，我们不得不接受的现实是这些问题比较复杂。

　　约束计划是基於约束规则的电脑系统的程式，约束计划的概念是详述问题的约束来解决问题。结果是找到让所有的约束满意的方案。计划调度的实施的关键是基於约束规则，基於约束自动的调配资源，优化计划，来达到你所需要的计划目标。对离散的制造行业解决复杂的加工过程如多工序，多资源等（Jobshop调度），对重复式或流程式的制造行业解决顺序问题如优化排序等（Flowshop调度）。

　　如你的主要目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗？还是你重点是提高设备利用率，减少非生産时间（准备时间和设备维护时间）？ 确定基本计划的目标是选择合适的规则的先决条件。一旦决定你的目标，你就可以选择规则来完成目标。

　　一、基於订单（Job-based）排程方法

　　工作中心WC A 有两个资源     工作中心WC B 有一个资源

　　订单MO-1 最高优先顺序。

　　订单MO-2 次优先顺序

　　是基於订单的优先顺序决定下一个订单的加工，可以自动识别订单的优先顺序和手工定义优先顺序，在电脑自动的根据规则的优选级排出生産计划後，还可以手工介入，修改优先顺序进行重排。以满足复杂的现实的需要。

　　约束规则如下：

　　（1）瓶颈：基於次要任务选择规则的排列。向前和向後方法来计划所有未分配的任务订单。重点是瓶颈资源的工序的。双向模式只计划需要指明瓶颈资源的任务。能用任何可得到的规则计划剩馀任务。

　　（2）完成日期：基於最早完成日期。

　　（3）先到先服务：按照先到订单，先安排生産。

　　（4）升幂订单属性值：按规定的订单升幂的值排列。订单的属性可以是数值，字母。

　　（5）优先顺序：按照最小数值优先。如果你用此规则，优先顺序栏位必须在订单上定义。

　　（6）加工时间：按照订单最小的加工时间优先。

　　（7）下达日期：按照最早开始日期优先。

　　（8）相反优先顺序：按照最大数值优先。如果你用此规则，优先顺序栏位必须在订单上定义。

　　（9）闲散时间：按照最小闲散时间优先。